智慧醫療專題:大型真實世界醫療數據解析

Special Topics in Medical AI: Large-scale Real World Medical Data Analytics ・Fall2022

佈告欄

溫馨提醒

常用連結

近期訊息

學期計畫・選題指南

Body Part Indexing (BPI)

Gynecological Oncology Screening (GYN) 

Tumor Annotation in Precision Cancer Advisor (PCA)

Cardiovascular Suite (CVS)

Intensive Care Unit Protector (ICU)

Selected Topics

每週進度

1・9/9

Lecture

Reference

2・9/16
 

Lecture

HW1

3・9/23

Lab

Reference

4・9/30

Lab

Reference

5・10/7

Lab

Reference

6・10/14

Lecture

Reference

7・10/21

Lecture

Reference

8・10/28

Lab

Reference

9・11/4

Reference

10・11/11

Reference

11・11/18

Reference

12・11/25

Reference

13・12/2

Reference

14・12/9

Reference

15・12/16

Reference

16・12/23
Presentation

Reference

學期計畫・發表會籌辦

 Organizer Committee

Workshop Information

Schedule

課程資訊

時間地點

授課教師

課程概述

課程目標

透過與健保署合作,讓學生使用全民健保申報中的醫療影像、檢驗檢查與申報等資料與數據,結合臨床醫學、人工智慧、數學、統計、高效能計算等工具,嘗試解決真實世界問題,並開發出有助於病患與社會的智慧醫療軟體。 

先修課程

若具備基本 Python、機器學習、深度學習、數學、統計、計算等知識與能力,對學習本課程會有幫助。若無相關背景,可於開學前或學期中自學。

評量方式

暫定內容,將視修課同學背景與興趣調整。以小組或個人計劃的方式進行與繳交。

重要期刊

學術活動

參考書目