[FL-1A]聯邦學習是一種分散式的模型訓練方式,它的特色是能夠讓更多的資料加入模型的訓練,同時又保有資料的隱私。在這次的影片中我們將會講解聯邦學習的觀念以及由深到淺的幾個聯邦學習方法,除此之外也會簡介幾個支援聯邦學習的軟體套件。
Speaker|王柏川Lecture |
深入淺出聯邦學習 [57:28]
Slides |
深入淺出聯邦學習.pdf [XYZ01]
[FL-1B]Introduction to Federated Learning [17:45]
[FL-1C]Federated Learning [33:33]