MONAI

學習建議：Medical Open Network for AI (MONAI) 是專為醫療影像 AI 開發設計的 PyTorch-based 開源框架程式庫，目的為簡化開發流程、加速研究進展、強化重現性，並支援臨床 SaMD 應用。其核心模組 MONAI Core 提供醫療資料轉換，2D/3D 影像分割、分類、偵測與對位等模型庫，模型訓練與評估流程；MONAI Label 提供互動式標註輔助；MONAI Deploy 則支援模型臨床部署與整合。(MONAI Website・GitHub・Tech Doc・YouTube)。

[MONAI-1] 將介紹 MONAI 中幾個重要的組成元件 (1) Transfrom, (2) Dataset 與 DataLoader, (3) Model (Network, Block, Layer), (4) Loss, (5) Evaluation。 並藉由範例程式碼，希望大家快速上手 MONAI。

[MONAI-1]

Introduction to MONAI・Video [42:23]・Slide・Code・呂明修・國立臺灣大學・2022/03/17

MONAI 介紹與使用 [35:00]・2021/05/12

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Image Restoration with Restormer・MONAI Tutorials・2D Regression

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